Microsoft Certified Azure Data Fundamentals (1科 Azure Data) 國際認可證書課程
課程簡稱：Azure Data Fundamentals Training Course

本中心是 Microsoft 認可的合作夥伴 (Microsoft Certified Partner)。

課程導師 Larry 按最近更新的 DP-900 考試要求親自編寫課程筆記，並於課堂即時示範 Azure Cloud 的操作！Larry 有超過 10 年操作 Azure Cloud 的經驗，並多年來於本中心任教 Azure Cloud 相關的 Administrator Associate、Solutions Architect Expert、Security Engineer 等課程。

Larry 亦同時有教授其他雲端課程如 Google GCP、Amazon AWS、Alibaba Cloud，並經常為本港企業 (如港交所 BSS 合作供應商、OTP-C 證券市場交易平台、各大 4G/5G 電訊商的 vEPC/NFV 合作供應商等) 提供雲端解決方案及專業意見。

在過去幾十年中，由系統、應用程序和設備生成的數據量大幅增加。數據無處不在，並以多種結構和形式存在。

現在，數據更容易收集，於 Azure Cloud 儲存數據成本更低，幾乎每間機構或企業都可以輕鬆存取。

數據解決方案 (包括軟體技術和平台) 有助於促進有價值資訊的收集、分析和儲存。企業都希望增加收入並獲得更大的利潤。在這個競爭激烈的市場中，數據是一項寶貴資產。

經過適當分析，數據提供豐富有用的資訊，並指導關鍵商業決策。在當今世界，捕獲、儲存和分析數據的能力是每間機構或企業的核心要求。

要在雲端掌握數據，您需要建立在正確的基礎上，那就是對核心數據概念有牢固的理解，例如關聯數據 (Relational Data)、非關聯數據 (Unstructured Data)、大數據和分析 (Big Data and Analytics)。

此外，您還需要熟悉數據和數據分析領域中的角色、任務和責任。Microsoft Certified Azure Data Fundaments 認證可以幫助您掌握它們。

本課程及相關的認證 Microsoft Certified Azure Data Fundaments 提供了您在雲端開始使用數據所需的基礎，使您能夠建立技術能力。

再者，精通基礎知識還可以幫助您準備好深入探索 Azure 提供的其他技術機會。

如果您希望：

1. 核實您對核心數據的概念 或
2. 核實您在使用 Azure 數據服務及實踐的基礎知識 或
3. 加強您對其他 Azure 認證 (例如 Azure Database Administrator Associate, Azure Data Engineer Associate) 的基礎知識

Microsoft Certified Azure Data Fundamentals 認證便非常適合您。

通過參與我們的 Azure Data Fundamentals 認證課程，您將獲得深入了解數據和儲存選項的機會，並探索典型的數據工作負載。

這課程將為您打下堅實的基礎，學習 Azure Cloud 處理數據的技術和服務。

透過專業導師以實際案例的指導，您將獲得實用的技能和知識，使您能夠在日常業務操作中更有效地利用數據。

無論您是正在追求個人成長及增值，還是希望提升您的職業生涯，Azure Data Fundamentals 認證課程將為您開啟更多機會，使您成為數據領域的專家。

現在就加入我們的課程，開始探索數據的無限潛力，並為您的組織或企業帶來更大的成功！

修畢本課程後，學員便可考取下列 1 張國際認可證書：

Microsoft Certified Azure Data Fundamentals

本中心為Microsoft指定的考試試場。報考時請致電本中心，登記欲報考之科目考試編號、考試日期及時間 (最快可即日報考)。臨考試前要出示身份證及繳付每科HK$615之考試費。

考試題目由澳洲考試中心傳送到你要應考的電腦，考試時以電腦作答。所有考試題目均為英文，而大多數的考試題目為單項及多項選擇題，其餘則為實戰題。

考試合格後會收到來自Microsoft的作實電郵，並進入該電郵內的連結，登入 Certification Dashboard 下載您的證書。

考試不合格便可重新報考，不限次數。欲知道作答時間、題目總數、合格分數等詳細考試資料，可瀏覽本中心網頁 "各科考試分數資料"。

Describe core data concepts

• Ways to represent data
• Features of structured data
• Features of semi-structured
• Features of unstructured data
• Identify options for data storage
• Common formats for data files
• Types of databases
• Common data workloads
• Features of transactional workloads
• Features of analytical workloads
• Identify roles and responsibilities for data workloads
• Responsibilities for database administrators
• Responsibilities for data engineers
• Responsibilities for data analysts

Identify considerations for relational data on Azure

• Relational concepts
• Identify features of relational data
• Normalization and why it is used
• Identify common structured query language (SQL) statements
• Identify common database objects
• Relational Azure data services
• The Azure SQL family of products including Azure SQL Database, Azure SQL
• Managed Instance, and SQL Server on Azure Virtual Machines
• Identify Azure database services for open-source database systems

Considerations for working with non-relational data on Azure

• Capabilities of Azure storage
• Azure Blob storage
• Azure File storage
• Azure Table storage
• Capabilities and features of Azure Cosmos DB
• Identify use cases for Azure Cosmos DB
• Azure Cosmos DB APIs

An analytics workload on Azure

• Common elements of large-scale analytics
• Considerations for data ingestion and processing
• Options for analytical data stores
• Azure services for data warehousing, including Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Azure HDInsight, and Azure Data Factory
• Consideration for real-time data analytics
• The difference between batch and streaming data
• Technologies for real-time analytics including Azure Stream Analytics, Azure Synapse Data Explorer, and Spark structured streaming
• Data visualization in Microsoft Power BI
• Identify capabilities of Power BI
• features of data models in Power BI
• Identify appropriate visualizations for data

The course content above may change at any time without notice in order to better reflect the content of the examination.

虛假失實指控

真相

• 對於有坊間機構作出這指控，請留意，「睇唔明，學唔識」，絕對不是因為睇 Video，而是因為導師及筆記的質素所致。
• 試想想，若導師及筆記的質素低劣，無論是 Live 教學抑或是睇 Video，你都會「睇唔明，學唔識」。
• 而 為了證明 Systematic 導師及筆記的質素絕非低劣，Systematic 一直提供免費試睇服務，令學員們可預先了解課程導師、筆記及 Video 的質素，然後才決定報讀與否。
• Systematic 建議學員們可要求坊間機構提供 免費試堂服務，坊間機構夠膽提供嗎？
• 下列是一些關於坊間機構質素的網上平台討論：
  https://computer.discuss.com.hk/viewthread.php?tid=29033594&extra=page%3D1
  https://computer.discuss.com.hk/viewthread.php?tid=27479148&extra=page%3D1
  https://computer.discuss.com.hk/viewthread.php?tid=22838794
  https://digital.uwants.com/viewthread.php?tid=6265878