Scikit Learn 機器學習 (Machine Learning) 入門課程

機器學習 (Machine Learning) 是人工智能 (AI) 的一個重要範疇。我們可以透過提供大量資料來訓練電腦 (Training)，它會自動找出資料之間的特徵和關係，進行自我學習，不斷地改良預測 (Prediction) 的精準度，而最重要的是，我們不需要明確地編寫程式，指示電腦怎樣改善，它也能仿似人類一樣有自我完善的能力！

聽起來有點可怕，但其實機器學習早已滲透到我們的日常生活中，還帶給我們很多好處！例如在網上購物時，eBay 會按著你的喜好，推介貨品給你、Youtube 總會播放著你感興趣的影片、最近興起的人工智能客戶服務員 (Chatbot)、還有會自動寫新聞報導的機械人等等。它們也是應用機器學習的例子。

機器學習很難學會嗎？其實網上已有很多機器學習的程式庫，令你不需要編寫複習的算式，也可以應用。Scikit Learn 是一套免費的機器學習程式庫，它以 Python 寫成，主要處理 2 種機器學習的類別：Supervised Learning 及 Unsupervised Learning。

本課程會以深入淺出的方法，透過實際的例子，去教授機器學習及人工智能的最新發展，包括講解最新的Deep Learning技術、雲端AI開發系統、示範 Scikit Learn 等等。導師會在堂上示範如何安裝Scikit Learn，再透過幾個有趣的例子和小遊戲，令你簡單及輕鬆地做到機器學習，進而找出隱藏在資料之中的重要訊息。

課程內容：

• 甚麼是人工智能？
• 甚麼是機器學習？
• 現時 AI Startup的發展方向
• 圖靈測試 Turing Test
• 介紹及安裝 Scikit Learn - 可以在Window, Mac, 或 Linux上運行
• 介紹及安裝 Python Notebook
• 介紹及安裝幾個AI 相關的Python Library
• 機器學習的主要工作：Classification, Clustering, Regression
• 機器學習的分類：Supervised Learning 和 Unsupervised Learning
• Training Data
• Testing Data
• 挑選及優化 Learning Model
• 儲存已訓練好的 Model
• 快速地製作API，令其他應用程式可以使用你訓練好的Model
• 以一個小遊戲，令你即時明白Deep Learning
• 講解 Deep Learning 的應用及未來發展的趨勢
• 淺談 ChatBot 的原理
• 示範 Amazon Machine Learning 開發平台，及其圖像物件辨識功能
• 示範 Google Machine Learning 開發平台，及其圖像物件辨識功能
• 示範 Microsoft Power BI 資料平台
• 介紹一些免費的大數據資料庫以作自行實習

導師示範：

• 教電腦分類不同類別的花朵
• 教電腦分別出不同的人物
• 電腦可以預測到客戶的喜好？
• AI能辨認出人的表情嗎？
• 還有其他有趣實用的示範！
• Kaggle 的機器學習比賽
• 下載免費的資料庫
• 簡介 Amazon 機器學習平台，用視覺化的工具，無須學習演算化和技術，也可以感受機器學習的威力。